דאַטע סאַניטיזאַטיאָן מעטהאָדס

א ליסטע פון ​​ווייכווארג באַזירט דאַטע סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס

א דאַטן סאַניטיזיישאַן אופֿן איז די ספּעציפיש וועג אין וואָס אַ דאַטן צעשטערונג פּראָגראַם אָדער טעקע שרעדער אָוווערריייץ די דאַטן אויף אַ שווער פאָר אָדער אנדערע סטאָרידזש מיטל.

דאַטן סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס זענען אויך אָפט ריפערד צו דאַטן לייזונג מעטהאָדס , דאַטן ווישן מעטהאָדס , ווישן אַלגערידאַמז , און דאַטן ווישן סטאַנדאַרדס .

רובֿ דאַטן צעשטערונג מגילה שטיצן קייפל דאַטע סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס.

באַמערקונג: טעקניקלי, אנדערע מעטהאָדס פון דיסטרויינג דאַטע נישט באזירט אויף סאָפטווער אָווועררייטינג זענען אויך ריפערד צו דאַטן סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס אָבער רובֿ פון די צייַט די טערמין איז ריפערינג צו די ווייכווארג-באזירט מעטהאָדס פון ירייסינג דאַטן.

רשימה פון דאַטן סאַניטיזאַטיאָן מעטהאָדס

דאָ זענען עטלעכע פאָלקס דאַטע סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס געניצט דורך דאַטן צעשטערונג מגילה און, ווען אָנווענדלעך, די אָרגאַניזאַציע אָדער יחיד קרעדאַטאַד מיט ערידזשאַנייטינג דעם אופֿן:

רובֿ דאַטן צעשטערונג מגילה אויך לאָזן איר קאַסטאַמייז דיין אייגן דאַטע סאַניטיזיישאַן אופֿן מיט וועלכער אָווועררייטינג מוסטער און נומער פון פּאַסיז איר ווילן.

וואָס דאַטן סאַנאַטיזיישאַן מעטהאָדס איז בעסטער?

אָווערווריטינג איינער אָדער מער טעקעס, אָדער אַ גאַנץ שווער פאָר, נאָר אַמאָל מיט אַ איין כאַראַקטער, זאָל פאַרמייַדן קיין ווייכווארג באזירט טעקע אָפּזוך מעטהאָדס פון ריקאַווערינג דאַטן פון אַ שווער פאָר. דעם איז כּמעט יונאַווערסאַלי מסכים אויף.

לויט עטלעכע ריסערטשערז 1 , אַ איין אָווועררייטינג פון דאַטן איז גענוג צו פאַרמייַדן אַפֿילו אַוואַנסירטע, ייַזנוואַרג באזירט מעטהאָדס פון יקסטראַקטינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​שווער דרייווז טייַטש אַז רובֿ דאַטע סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס זענען איבער-טייטן. דאָס איז נישט אַזוי מסתּמא.

רובֿ עקספּערץ שטימען אַז זיכער עראַסע איז דער בעסטער וועג צו אָווועררייט אַ גאַנץ שווער פאָר אין אַ איין פאָרן. די זייער פּשוט שרייב זעראָ מעטהאָדס אַקשווישאַז יסענשאַלי דער זעלביקער זאַך, אָלבייט פיל סלאָוער.

ניצן אַ ווישן אופֿן צו מעקן דאַטן איז טאַקע נאָר שרייַבן אנדערע דאַטן איבער שפּיץ פון דיין פריערדיקן דאַטן אַזוי אַז די אינפֿאָרמאַציע איז ריפּלייסט מיט עפּעס אַרויסגעוואָרפן. דער נייַ דאַטע איז יסענשאַלי ליידיק און טוט נישט אַקטשאַוואַלי אַנטהאַלטן קיין פון דיין פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע, וואָס איז וואָס יענע, זעראָס, און טראַפ - אותיות זענען געניצט.

אויב אַ איין אָוווערריישאַן איז גענוג, פארוואס זענען דאָרט אַזוי פילע דאַטן סאַנאַטיזיישאַן מעטהאָדס?

ווי איך האָב געזאָגט אויבן, ניט אַלעמען איז אַגריז אויף אַ סאָפטווער באזירט דאַטע סאַניטיזיישאַן אופֿן וואָס וועט פאַרמייַדן אַלע מעגלעך מעטהאָדס פון ריקאַווערינג די דאַטן.

ווייַל אַוואַנסירטע, ייַזנוואַרג באזירט מעטהאָדס פון יקסטראַקטינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​שווער דרייווז עקסיסטירן, עטלעכע רעגירונגס אָרגאַנאַזיישאַנז און פאָרשער האָבן ינדיווידזשאַלי דיזיינד עטלעכע מעטהאָדס פון אָווועררייטינג דאַטן וואָס, לויט צו זייער פאָרשונג, זאָל פאַרמייַדן די אַוואַנסירטע אָפּזוך מעטהאָדס פון ארבעטן.

וואָס טוט עס מיינען צו & # 34; באַשטעטיקן די שרייב & # 34 ;?

אויב איר לייענען מער וועגן די יחיד דאַטן סאַניטיזיישאַן מעטהאָדס, איר וועט זען אַז רובֿ פון זיי לויפן אַ וועראַפאַקיישאַן נאָך שרייבן אַ כאַראַקטער איבער די דאַטן, אַזוי אַז עס טשעק די פאָר צו ענשור אַז די אינהאַלט איז פאקטיש געשריבן איבער.

אין אנדערע ווערטער, אַ דאַטן שרייַבן וועראַפאַקיישאַן איז ווי אַ "האט איך טאַקע נאָר טאָן דעם רעכט וועג?" סאָרט פון טשעק.

עטלעכע דאַטן ווישן ווייכווארג מכשירים וועט לאָזן איר טוישן די נומער פון מאל עס וועריז אַז די טעקעס זענען ניטאָ. עטלעכע קענען באַשטעטיקן נאָר אַמאָל אין די סוף פון די גאנצע פּראָצעס (נאָך אַלע די פּאַסאַז האָבן שוין געענדיקט), בשעת אנדערע וועט באַשטעטיקן די שרייַבן נאָך יעדער און יעדער פאָרן.

צו קאָנטראָלירן אַ גאנצע פאָר נאָך יעדער און יעדער פאָרן צו ענשור אַז די טעקעס זענען אויסגעמעקט וועט זיכער נעמען פיל מער צו פאַרענדיקן, ווייַל עס מוזן אָוווערכוד עס אָפט ווי נאָר אַמאָל אין די סוף.

[1] קרייג רייט, Dave Kleiman, און שיאַם סונדהאַר רא אין איבערשריפטן שווער דרייוון דאטא: די גרויסע ווישן קאנפרוערי באזירט דא [PDF].