ווי טיף לערנען איז עמבעדיד אין פּראָדוקטן איר נוצן
דעעפּמינד קענען זיין ריפערד צו צוויי זאכן: די טעכנאָלאָגיע הינטער Google ס קינסטלעך סייכל (יי), און די פירמע וואָס איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דעוועלאָפּינג אַז קינסטלעך סייכל. די פירמע גערופן DeepMind איז אַ סאַבסידיערי פון אלפאבעס ינק., וואָס איז אויך גוגל 'ס פאָטער פירמע, און Deepimind's artificial intelligence technology has found its way into a number of Google projects and devices .
אויב איר נוצן Google Home אָדער Google אַססיסטאַנט , דיין לעבן איז שוין ינטערסעקסט מיט Google דעעפּמינד אין עטלעכע חידוש.
ווי און פארוואס האָבן Google באַקומען DeepMind?
דעעפּמינד איז געגרינדעט אין 2011 מיט דער ציל פון "סאַלווינג סייכל, און דעמאָלט ניצן אַז צו סאָלווע אַלץ אַנדערש." די גרינדערס טאַקאַלד די פּראָבלעם פון מאַשין לערנען אַרמד מיט ינסייץ וועגן נעוראָססיענסע מיט דעם ציל פון שאפן שטאַרק אַלגעמיין ציל אַלגערידאַמז אַז וואָלט קענען צו לערנען אלא ווי דארף צו זיין פּראָוגראַמד.
עטלעכע גרויס פּלייַערס אין די אַי פעלד געזען די מאַסיוו סומע פון טאַלאַנט אַז דיפּימינד שטעלן צוזאַמען, אין דער פאָרעם פון קינסטלעך סייכל עקספּערץ און פאָרשער, און פאַסעבאָאָק געמאכט אַ שפּיל צו קריגן די פירמע אין 2012.
די פאַסעבאָאָק האַנדלען געפאלן באַזונדער, אָבער Google swooped אין און קונה דעעפּמינד אין 2014 פֿאַר וועגן 500,000,000 $. דעעפּמינד דעמאָלט געווארן אַ סאַבסידיערי פון אַלפאַבעט ינק. בעשאַס די גוגל פֿירמע ריסטראַקטשערינג וואָס איז גענומען אין 2015 .
Google ס הויפּט סיבה פֿאַר בייינג DeepMind איז צו שפּרינגען אָנהייבן זייער אייגן קינסטלעך סייכל פאָרשונג. While DeepMind's main campus remained in London, England after the acquisition, an applied team was dispatched to Google's headquarters in Mountain View, California to work on integrating DeepMind AI with Google products.
וואָס איז Google טאן מיט דעעפּמינד?
DeepMind ס ציל פון סאַלווינג סייכל האט נישט טוישן ווען זיי געלייגט די קיז איבער צו Google. אַרבעט פארבליבן אויף טיף לערנען , וואָס איז אַ טיפּ פון מאַשין לערנען וואָס איז נישט אַרבעט-ספּעציפיש. אַז מיטל דעעפּמינד איז נישט פּראָוגראַמד פֿאַר אַ ספּעציפיש אַרבעט, ניט ענלעך פריער אַיס.
פֿאַר בייַשפּיל, יבם ס טיף בלוי פייווערד שייַנען גראַנדמאַסטער גערי קאַספּאַראָוו. אָבער, די טיף בלוי איז דיזיינד צו דורכפירן דעם ספּעציפיש פֿונקציע און איז ניט נוציק אַרויס פון איין ציל. דעעפּמינד, אויף די אנדערע האַנט, איז דיזיינד צו לערנען פון דערפאַרונג, וואָס טעאָרעטישלי מאכט עס נוציק אין פילע פאַרשידענע אַפּלאַקיישאַנז.
DeepMind's artificial intelligence has learned how to play early video games, like Breakout, better than even the best human players, and a computer Go program powered by DeepMind managed to defeat a champion Go player five to zero.
אין דערצו צו ריין פאָרשונג, Google אויך ינטאַגרייץ דעעפּמינד אַי אין זייַן פלאַגשיפּ זוכן פּראָדוקטן און קאַנסומער פּראָדוקטן ווי היים און אַנדרויד פאָנעס.
ווי Google DeepMind אַפעקט דיין טעגלעך לעבן?
דעעפּמינד ס טיף לערנען מכשירים האָבן שוין ימפּלאַמענאַד איבער די גאנצע ספּעקטרום פון גוגל פּראָדוקטן און באַדינונגען, אַזוי אויב איר נוצן Google פֿאַר עפּעס, עס איז אַ גוט געלעגנהייַט אַז איר האָט ינטעראַקטיד מיט דעעפּמינד אין עטלעכע וועגן.
עטלעכע פון די מערסט באַוווסט ערטער דיפּימינד אַי איז געניצט אַרייַנגערעכנט רעדע דערקענונג, בילד דערקענונג, שווינדל דיטעקשאַן, דיטעקטינג און יידענטאַפייינג ספּאַם, האַנדרייטינג דערקענונג, איבערזעצונג, גאַס View, און אפילו לאקאלע זוך.
גוגל ס סופּער-אַקקוראַטע ספּיטש רעקאָגניטיאָן
דער רעדע דערקענונג, אָדער די פיייקייַט פון אַ קאָמפּיוטער צו טייַטשן די גערעדט קאַמאַנדז, איז געווען לאַנג פֿאַר אַ לאַנג צייַט, אָבער די לייקס פון סירי , קאָרטאַנאַ , אַלעקסאַ און גוגל אַססיסטאַנט האָבן געבראכט עס מער און מער אין אונדזער טעגלעך לעבן.
אין דעם פאַל פון גוגל 'ס אייגן קול דערקענונג טעכנאָלאָגיע, טיף לערנען איז געווען אנגעשטעלט צו גרויס ווירקונג. אין פאַקט, מאַשין-לערנען האט ערלויבט Google ס קול דערקענונג צו דערגרייכן אַ סטאַנינג מדרגה פון אַקיעראַסי פֿאַר די ענגליש שפּראַך, צו די פונט ווו עס איז פּונקט ווי פּינטלעך ווי אַ מענטש צוגעהערט.
אויב איר האָבן קיין Google דעוויסעס, ווי אַ אַנדרויד טעלעפאָנירן אָדער Google היים, דאָס איז אַ גלייַך, פאַקטיש-וועלט אַפּלאַקיישאַן צו דיין לעבן. יעדער מאָל איר זאָגן, "אָוקיי, Google" נאכגעגאנגען דורך אַ קשיא, DeepMind flexes its muscles to help Google Assistant understand what you're saying.
דעם אַפּלאַקיישאַן פון מאַשין-וויסן צו רעדן דערקענונג האט אַ נאָך פּראַל אַז אַפּלייז ספּאַסיפיקלי צו Google היים. ניט ענלעך אַמאַזאָן ס אַלעקסאַ, וואָס ניצט אַכט מייקראָופאָונז צו בעסער פֿאַרשטיין קול קאַמאַנדז, Google Home ס דעעפּמינד-Powered קול דערקענונג בלויז דאַרף צוויי.
Google היים און אַססיסטאַנט ווויס דור
טראַדיציאָנעל רעדע סינטעז ניצט עפּעס גערופן קאַנקאַטאַנאַטיוו טעקסט-צו-רעדע (טץ). ווען איר ינטעראַקט מיט אַ מיטל וואָס ניצט דעם אופֿן פון רייד סינטעז, עס קאַנסאַלטז אַ דאַטאַבאַסע פול פון רעדן פראַגמאַנץ און אַסעמבאַלז זיי אין ווערטער און זאצן. דער רעזולטאַט איז סטריינדזשלי ינפלעקטיד ווערטער, און עס יוזשאַוואַלי שיין קלאָר אַז עס איז נישט אַ מענטש הינטער דעם קול.
דעעפּמינד טאַקאַלד קול דור מיט אַ פּרויעקט גערופן וואַווענעט. דאָס אַלאַוז אַרטאַפישאַלי-דזשענערייטאַד שטימען, ווי דער איינער איר הערן ווען איר רעדן צו דיין Google היים אָדער Google אַססיסטאַנט אויף דיין טעלעפאָן, צו פילן פיל מער נאַטירלעך.
וואַווענעט אויך רילייז אויף סאַמפּאַלז פון פאַקטיש מענטש רייד, אָבער עס טוט נישט נוצן זיי צו סינטאַסייז עפּעס גלייַך. אַנשטאָט, עס אַנאַליזעס די סאַמפּאַלז פון מענטש רייד צו לערנען ווי די רוי אַודיאָ וואַוועפאָרמס אַרבעט. דאס אַלאַוז עס צו זיין טריינד צו רעדן פאַרשידענע שפּראַכן, נוצן אַקסענץ, אָדער אַפֿילו זיין טריינד צו געזונט ווי אַ ספּעציפיש מענטש.
ניט ענלעך אנדערע טץ סיסטעמען, WaveNet אויך דזשענערייץ ניט-רייד סאָונדס, ווי ברידינג און ליפּ-סמאַקינג, וואָס קענען מאַכן עס ויסקומען אַפֿילו מער רעאַליסטיש.
אויב איר ווילן צו הערן די חילוק צווישן אַ קול דזשענערייטאַד דורך קאַנקאַטאַנאַטיוו טעקסט-צו-רעדע, און איינער דזשענערייטאַד דורך WaveNet, DeepMind האט עטלעכע זייער טשיקאַווע קול סאַמפּאַלז וואָס איר קענען הערן צו.
Deep Learning און Google Photo Search
אָן קינסטלעך סייכל, זוכן פֿאַר בילדער רילייז אויף קאָנטעקסט קלוז ווי טאַגס, אַרומיק טעקסט אויף וועבסיטעס, און טעקע נעמען. מיט די DeepMind ס טיף לערנען מכשירים, Google Photos זוכן איז פאקטיש ביכולת צו לערנען וואָס זאכן קוקן ווי, אַלאַוינג איר צו זוכן דיין אייגן בילדער און באַקומען באַטייַטיק רעזולטאַטן אָן נידז צו פאַרבינדן עפּעס.
פֿאַר בייַשפּיל, איר קענען זוכן "הונט" און עס וועט ציען בילדער פון דיין הונט וואָס איר האָט גענומען, אַפֿילו אויב איר קיינמאָל אַקטאַד מיט זיי. דאָס איז ווייַל עס איז געווען ביכולת צו לערנען וואָס הינט קוקן ווי, אין די זעלבע וועג די כיומאַנז לערנען וואָס די זאכן קוקן. און, ניט ווי Google ס הונט-אַבסעסט דעף חלום, עס ס מער ווי 90 פּראָצענט פּינטלעך אין יידענטאַפייינג אַלע סאָרץ פון פאַרשידענע בילדער.
דעעפּמינד אין Google לענס און וויסואַל זוך
איינער פון די מערסט סטאַנינג ימפּאַקץ וואָס דעפּמינד האט געמאכט איז Google לענס. דעם איז יסענשאַלי אַ וויסואַל זוכן מאָטאָר אַז אַלאַוז איר צו קנאַל אַ בילד פון עפּעס אויס אין דער עמעס וועלט און טייקעף ציען אַרויף אינפֿאָרמאַציע וועגן אים. און עס וואָלט נישט אַרבעטן אָן דעעפּמינד.
בשעת די ימפּלאַמענטיישאַן איז אַנדערש, דאָס איז ענלעך צו די וועג אַז טיף לערנען איז געניצט אין Google+ בילד זוכן. ווען איר נעמען אַ בילד, Google Lens איז ביכולת צו קוקן בייַ אים און פאַרשטיין וואָס עס איז. באַזירט אויף דעם, עס קענען דורכפירן אַ פאַרשיידנקייַט פון פאַנגקשאַנז.
פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר נעמען אַ בילד פון אַ באַרימט לאַנדמאַרק, עס וועט צושטעלן איר מיט אינפֿאָרמאַציע וועגן די לאַנדמאַרק, אָדער אויב איר נעמען אַ בילד פון אַ היגע קראָם, עס קענען ציען אינפֿאָרמאַציע וועגן דעם קראָם. אויב די בילד כולל אַ טעלעפאָן נומער אָדער בליצפּאָסט אַדרעס, Google Lens איז אויך ביכולת צו דערקענען אַז, און עס וועט געבן איר די אָפּציע צו רופן דעם נומער אָדער שיקן אַ בליצפּאָסט.