גרויס קאָמפּאַניעס וויסן מער וועגן איר ווי איר קען אלץ ימאַדזשאַן - דאָ ס ווי
דאַטע מינינג איז די אַנאַליסיס פון גרויס אַמאַונץ פון דאַטן צו אַנטדעקן פּאַטערנז און וויסן. אין פאַקט, דאַטן מיינינג איז אויך באקאנט ווי דאַטן ופדעקונג אָדער וויסן ופדעקונג.
דאַטאַ מינינג ניצט סטאַטיסטיק, פּרינציפּן פון מאַשין לערנען (מל), קינסטלעך סייכל (יי), און וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן (אָפט פון דאַטאַבייסיז אָדער דאַטן שטעלט) צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז אין אַ וועג אַז ס ווי אָטאַמייטיד און נוצלעך ווי מעגלעך.
וואָס טוט Data Mining טאָן?
דאַטע מיינינג האט צוויי ערשטיק אַבדזשעקטיווז: באַשרייַבונג און פּראָגנאָז. ערשטער, דאַטן מיינינג באשרייבט די ינסייץ און וויסן באקומען פון אַנאַליזינג פּאַטערנז אין דאַטן. רגע, דאַטן מיינינג ניצט די דיסקריפּשאַנז פון דערקענען דאַטע פּאַטערנז צו פאָרויסזאָגן צוקונפֿט פּאַטערנז.
פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר האָט פארבראכט צייט אויף אַ שאַפּינג וועבזייטל פֿאַר ספרים וועגן ווי צו ידענטיפיצירן פאַרשידענע טייפּס פון געוויקסן, די דאַטן מיינינג באַדינונגען ארבעטן הינטער די סינז אויף דעם וועבזייַטל קלאָץ אַ באַשרייַבונג פון דיין אָנפֿרעגן אין קשר מיט דיין פּראָפיל. ווען איר ווענדן ווידער צוויי וואָכן שפּעטער, די דאַטן מיינינג באַדינונגען פון די וועבזייַטל נוצן די דיסקריפּשאַנז פון דיין פריערדיקן אָנפֿרעגן צו פאָרויסזאָגן דיין קראַנט אינטערעסן און פאָרשלאָגן פערזענליכען שאַפּינג רעקאַמאַנדיישאַנז אַז אַרייַננעמען ספרים וועגן יידענטאַפייינג געוויקסן.
ווי דאַטע מינינג וואָרקס
דאַטאַ מינינג אַרבעט ניצן אַלגערידאַמז, שטעלט פון ינסטראַקשאַנז אַז זאָגן אַ קאָמפּיוטער אָדער פּראָצעס ווי צו טאָן אַ אַרבעט, צו אַנטדעקן פאַרשידענע טייפּס פון פּאַטערנז ין דאַטע. א ביסל פון די פאַרשידענע מוסטער רעקאַגניישאַן מעטהאָדס געניצט אין דאַטן מיינינג אַרייַננעמען קלאַסטער אַנאַליסיס, אַנאַמאַלי דיטעקשאַן, פאַרבאַנד לערנען, דאַטן דיפּענדאַנסיז, באַשלוס ביימער, ראַגרעשאַן מאָדעלס, קלאַסאַפאַקיישאַנז, אַוטליער דיטעקשאַן און נוראַל נעטוואָרקס.
בשעת דאַטע מיינינג קענען זיין געניצט צו באַשרייַבן און פאָרויסזאָגן פּאַטערנז אין אַלע פאַרשידענע מינים פון דאַטן, די נוצן פילע מענטשן טרעפן רובֿ אָפט, אַפֿילו אויב זיי טאָן ניט פאַרשטיין עס, איז צו שילדערן פּאַטערנז אין דיין פּערטשאַסינג ברירות און ביכייוויערז צו פאָרויסזאָגן מסתּמא צוקונפֿט פּערטשאַסינג דיסיזשאַנז.
ווי אַ בייַשפּיל, האָבן איר אלץ געחידושט ווי Facebook שטענדיק מיינט צו וויסן וואָס איר ווע שוין געזען אין אָנליין און ווייזט איר אַדס אין דיין נוזלעטער שייַכות צו אנדערע זייטלעך איר ווע באזוכט אָדער דיין וועב אָנפֿרעגן? פאַסעבאָאָק דאַטן מיינינג ניצט אינפֿאָרמאַציע סטאָרד אין דיין בלעטערער אַז טראַקס דיין אַקטיוויטעטן, אַזאַ ווי קיכלעך , צוזאַמען מיט זייַן אייגן וויסן פון דיין פּאַטערנז באזירט אויף דיין פרייַערדיק נוצן פון פאַסעבאָאָק ס דינסט צו אַנטדעקן און פאָרויסזאָגן פּראָדוקטן אָדער אָפרינגז איר קען זיין אינטערעסירט אין.
וואָס מין פון דאַטאַ קענען זיין מינט?
דעפּענדינג אויף די דינסט אָדער קראָם (גשמיות סטאָרז נוצן דאַטן מיינינג אויך), אַ כידעשדיק סומע פון דאַטן וועגן איר און דיין פּאַטערנז קענען זיין מיינד. דאַטן געחתמעט וועגן איר קען אַרייַננעמען וואָס טיפּ פון פאָרמיטל איר פאָר, ווו איר לעבן, ערטער איר ווע געפארן, מאַגאַזינז און צייטונגען איר אַבאָנירן צו, און צי איר זענט נישט באהעפט. עס קען אויך באַשליסן צי איר האָבן קינדער, וואָס דיין האָבביעס זייַנען, וואָס איר האָט ליב, דיין פּאָליטיש לינינג, וואָס איר קויפן אָנליין, וואָס איר קויפן אין גשמיות סטאָרז (אָפט דורך קונה לויאַלטי באַלוינונג קאַרדס), און קיין דעטאַילס איר שער וועגן דיין לעבן אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ.
פֿאַר בייַשפּיל, רעטאַילערס און שניט-באזירט פּובליקאַציעס טאַרגעטעד אין טיניידזשערז נוצן ינסייץ פון דאַטן מיינינג פאָטאָס אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ באַדינונגען ווי ינסטאַגראַם און פאַסעבאָאָק צו פאָרויסזאָגן שניט טרענדס וואָס וועט צוציען אין טין שאָפּפּערס אָדער לייענער. די ינסייץ דיסקאַווערד דורך דאַטן מיינינג קענען זיין אַזוי פּינטלעך אַז עטלעכע רעטאַילערס קענען אפילו פאָרויסזאָגן אויב אַ פרוי זאל זיין שוואַנגער, באזירט אויף זייער ספּעציפיש ענדערונגען אין איר בייינג ברירות. די סעלערז, טאַרגעט, איז געמאלדן צו זיין אַזוי פּינטלעך מיט פּרידיקטינג שוואַנגערשאַפט באזירט אויף מוסטער אין בייינג געשיכטע אַז עס מיילד קופּאָנז פֿאַר בעיבי פּראָדוקטן צו אַ יונג דאַמע, געבן אַוועק איר שוואַנגערשאַפט סוד איידער זי דערציילט איר משפּחה.
דאַטן מיינינג איז אומעטום, אָבער, פיל פון די אינפֿאָרמאַציע דיסקאַווערד און אַנאַליזירט וועגן אונדזער בייינג געוווינהייטן, פּערזענלעך פּרעפֿערענצן, ברירות, פיינאַנסיז, און אָנליין אַקטיוויטעטן איז געניצט דורך סטאָרז און באַדינונגען מיט די כוונה פון ענכאַנסינג קונה דערפאַרונג.