ווי וועט נלפּ פאָרעם די צוקונפֿט פון די טעק וועלט?
נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג, אָדער נלפּ איז אַ צווייַג פון קינסטלעך סייכל וואָס האט פילע וויכטיק ימפּלאַקיישאַנז אויף די וועגן וואָס קאָמפּיוטערס און יומאַנז ינטעראַקט. מענטשלעך שפּראַך, דעוועלאָפּעד איבער טויזנטער און טויזנטער פון יאָרן, איז געווארן אַ נואַנסד פאָרעם פון קאָמוניקאַציע וואָס קאַריז אַ רייַך פון אינפֿאָרמאַציע וואָס אָפט טראַנסענדז די ווערטער אַליין. NLP וועט ווערן אַ וויכטיק טעכנאָלאָגיע אין ברעדינג די ריס צווישן מענטשלעך קאָמוניקאַציע און דיגיטאַל דאַטן. דאָ זענען 5 וועגן וואָס נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג וועט זיין געוויינט אין די יאָרן צו קומען.
01 פון 05
מאַשין איבערזעצונג
ווי די וועלט 'ס אינפֿאָרמאַציע איז אָנליין, די אַרבעט פון מאכן אַז די דאַטע צוטריטלעך ווערט ינקריסינגלי וויכטיק. די אַרויסרופן פון מאכן די וועלט 'ס אינפֿאָרמאַציע צוטריטלעך צו אַלעמען, אַריבער שפּראַך באַריערז, האט פשוט אַוטדאָר די קאַפּאַציטעט פֿאַר מענטשלעך איבערזעצונג. יננאָוואַטיווע קאָמפּאַניעס ווי דואָלינגאָ זענען זוכט צו רעקרוט גרויס אַמאַונץ פון מענטשן צו צולייגן, דורך קאָוינסיידינג איבערזעצונג השתדלות מיט לערנען אַ נייַ שפּראַך. אבער מאַשין איבערזעצונג אָפפערס אַן אַפֿילו מער סקאַלאַבלע אנדער ברירה צו כאַרמאַנייזינג די וועלט 'ס אינפֿאָרמאַציע. Google איז אַ געזעלשאַפט אין פאָרויסזאָגן פון מאַשין איבערזעצונג, ניצן אַ פּראַפּרייאַטערי סטאַטיסטיש מאָטאָר פֿאַר זייַן Google איבערזעצונג דינסט. די אַרויסרופן מיט מאַשין איבערזעצונג טעקנאַלאַדזשיז איז נישט אין איבערזעצן ווערטער, אָבער אין פּראַזערווינג די טייַטש פון זאצן, אַ קאָמפּלעקס טעקנאַלאַדזשיקאַל אַרויסגעבן וואָס איז אין די האַרץ פון נלפּ.
02 פון 05
פייטינג ספּאַם
ספּאַם פילטערס האָבן ווערן וויכטיק ווי דער ערשטער שורה פון פאַרטיידיקונג קעגן די טאָמיד-ינקריסינג פּראָבלעם פון אַנוואָנטיד בליצפּאָסט. אָבער כּמעט אַלעמען וואָס ניצט די בליצפּאָסט עקסטענסיוולי האָבן יקספּיריאַנסט אַגרוי אויף אַנוואָנטיד ימיילז וואָס זענען נאָך באקומען, אָדער וויכטיק ימיילז אַז אַקסאַדענאַלי ווערן געכאפט אין די פילטער. די פאַלש-positive און פאַלש-נעגאַטיוו פּראָבלעמס פון ספּאַם פילטערס זענען אין די האַרץ פון נלפּ טעכנאָלאָגיע, ווידער בוילינג אַראָפּ צו די אַרויסרופן פון יקסטראַקטינג טייַטש פון סטרינגס פון טעקסט. א טעכנאָלאָגיע וואָס האט באקומען פיל ופמערקזאַמקייַט איז בייעסיאַן ספּאַם פֿילטרירונג, אַ סטאַטיסטיש טעכניק אין וואָס די ינסידאַנס פון ווערטער אין אַ בליצפּאָסט איז געמאסטן קעגן זייַן טיפּיש פּאַסירונג אין אַ קאָרפּוס פון ספּאַם און ניט-ספּאַם ימיילז.
03 פון 05
אינפֿאָרמאַציע עקסטראַקטיאָן
פילע וויכטיק דיסיזשאַנז אין פינאַנציעל מארקפלעצער זענען ינקריסינגלי מאָווינג אַוועק פון מענטשלעך אָפטקייַט און קאָנטראָל. אַלגאָריטהמיק טריידינג איז שיין מער פאָלקס, אַ פאָרעם פון פינאַנציעל ינוועסטינג אַז איז לעגאַמרע קאַנטראָולד דורך טעכנאָלאָגיע. אבער פילע פון די פינאַנציעל דיסיזשאַנז זענען ימפּרעסט דורך נייַעס, דורך זשורנאליסטיק וואָס איז נאָך דערלאנגט פּרידאַמאַנאַנטלי אין ענגליש. א הויפּט אַרבעט, דעריבער, פון נלפּ האט ווערן גענומען די קלאָר טעקסט מודעות, און יקסטראַקטינג די פּערטינאַנט אינפֿאָרמאַציע אין אַ פֿאָרמאַט וואָס קענען זיין פאָוקאַסט אין אַלגערידאַם טריידינג דיסיזשאַנז. פֿאַר בייַשפּיל, נייַעס פון אַ מערדזשער צווישן קאָמפּאַניעס קענען האָבן אַ גרויס פּראַל אויף טריידינג דיסיזשאַנז, און די גיכקייַט אין וואָס די פיטשער פון די מערדזשער, פּלייַערס, פּרייסיז, וואס אַקווייערז וואס, קענען זיין ינקאָרפּערייטיד אין אַ טריידינג אַלגערידאַם קענען האָבן נוץ ימפּלאַקיישאַנז אין די מיליאַנז פון דאָללאַרס.
04 פון 05
Summarization
אינפֿאָרמאַציע אָווערלאָאַד איז אַ פאַקטיש דערשיינונג אין אונדזער דיגיטאַל עלטער, און שוין אונדזער צוטריט צו וויסן און אינפֿאָרמאַציע ווייַט יקסידז אונדזער קאַפּאַציטעט צו פֿאַרשטיין עס. דאָס איז אַ גאַנג וואָס ווייזט קיין צייכן פון סלאָוינג אַראָפּ, און אַזוי אַ פיייקייַט צו סאַמערייז די טייַטש פון דאָקומענטן און אינפֿאָרמאַציע איז שיין ינקריסינגלי וויכטיק. דעם איז וויכטיק נישט בלויז אין אַלאַוינג אונדז די פיייקייַט צו דערקענען און אַרייַנציען די פּערטינאַנט אינפֿאָרמאַציע פון וואַסט אַמאַונץ פון דאַטן. אן אנדער געוואלט רעזולטאַט איז צו פֿאַרשטיין דיפּער עמאָציאָנעל מינינגז, פֿאַר בייַשפּיל, באזירט אויף אַגגרעגאַטעד דאַטן פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ , קענען אַ פירמע באַשטימען די אַלגעמיינע סענטימענט פֿאַר זייַן לעצט פּראָדוקט פאָרשלאָג? דעם צווייַג פון נלפּ וועט ווערן ינקריסינגלי נוצלעך ווי אַ ווערטפול מאַרקעטינג אַסעט.
05 פון 05
Question Answering
זוכן ענדזשאַנז שטעלן די וועלט רייַך אינפֿאָרמאַציע פון אונדזער פינגגערטיפּס, אָבער זענען בכלל גאַנץ פּרימיטיוו ווען עס קומט צו אַקטשאַוואַלי ענטפֿערן ספּעציפיש פראגעס פון מענטשן. Google האָט געזען דעם פראַסטריישאַן וואָס האָט געפֿירט אין די ניצערס, וואָס אָפט דאַרפֿן צו פּרובירן אַ נומער פון פאַרשידענע זוכן רעזולטאַטן צו געפֿינען די ענטפֿער זיי זענען קוקן פֿאַר. א גרויסע פאָקוס פון Google'ס השתדלות אין NLP איז געווען צו דערקענען נאַטירלעך שפּראַך פראגעס, עקסטראַקט די טייַטש, און צושטעלן די ענטפער, און די עוואָלוציע פון Google רעזולטאַטן בלאַט האט דעם פאָקוס. כאָטש אַוואַדע ימפּרוווינג, דאָס בלייבט אַ הויפּט אַרויסרופן פֿאַר זוכן ענדזשאַנז, און איינער פון די הויפּט אַפּלאַקיישאַנז פון נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג פאָרשונג.