נעוראַל נעטוואָרקס: וואָס זיי זענען און ווי זיי ימפּאַקט דיין לעבן

וואָס איר דאַרפֿן צו וויסן צו פֿאַרשטיין די טשאַנגינג טעכנאָלאָגיע אַרום איר

נעוראַל נעטוואָרקס זענען קאָמפּיוטער מאָדעלס פון פארבונדן וניץ אָדער נאָודז דיזיינד צו יבערשיקן, פּראָצעס, און לערנען פון אינפֿאָרמאַציע (דאַטע) אין אַ ענלעך וועג צו ווי נוראַנז (נערוו סעלז) אַרבעט אין יומאַנז.

אַרטיפיסיאַל נעוראַל נעטוואָרקס

אין טעכנאָלאָגיע, נעוראַל נעטוואָרקס זענען אָפט ריפערד צו ווי קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס (אַנאַנז) אָדער נעוראַל נעצן צו ויסטיילן פון די בייאַלאַדזשיקאַל נוראַל נעטוואָרקס זיי זענען מאָדעלינג נאָך. די הויפּט געדאַנק הינטער אַננס איז אַז דער מענטש מאַרך איז די מערסט קאָמפּלעקס און ינטעליגענט "קאָמפּיוטער" וואָס יגזיסץ. דורך מאָדעלינג אַננס ווי ענג ווי מעגלעך צו די סטרוקטור און סיסטעם פון אינפֿאָרמאַציע פּראַסעסינג געניצט דורך דעם מאַרך, ריסערטשערז האָפן צו שאַפֿן קאָמפּיוטערס אַז אַפּראָוטשט אָדער סערפּאַסט מענטשלעך סייכל. נעוראַל נעצן זענען אַ שליסל קאָמפּאָנענט פון קראַנט אַדוואַנטידזשיז אין קינסטלעך סייכל (יי), מאַשין לערנען (מל), און טיף לערנען .

ווי נעוראַל נעטוואָרקס ווערק: אַ פאַרגלייַך

צו פֿאַרשטיין ווי נעוראַל נעטוואָרקס אַרבעט און די דיפעראַנסיז צווישן די צוויי טייפּס (בייאַלאַדזשיקאַל און קינסטלעך), נוצן די בייַשפּיל פון אַ 15-סטאָרי אָפיס בנין און די טעלעפאָן שורות און סוויטטשבאָאַרדס אַז מאַרשרוט רופט איבער די בנין, יחיד פלאָרז און יחיד אָפאַסאַז. יעדער יחיד אָפיס אין אונדזער 15-געשיכטע אָפיס בנין רעפּראַזענץ אַ נעוראָן (נאָדע אין קאָמפּיוטער נעטוואָרקינג אָדער נערוו צעל אין ביאָלאָגי). די בנין זיך איז אַ סטרוקטור מיט אַ סכום פון אָפאַסאַז עריינדזשד אין אַ סיסטעם פון 15 פלאָרז (אַ נעוראַל נעץ).

אַפּלייינג דעם בייַשפּיל צו בייאַלאַדזשיקאַל נעורנאַל נעטוואָרקס, די סוויטטשבאָרד וואָס באקומט רופט האט שורות צו פאַרבינדן צו קיין אָפיס אויף קיין שטאָק אין די גאנצע בנין. דערצו, יעדער אָפיס האט שורות וואָס פאַרבינדן עס צו יעדער אנדערע אָפיס אין די גאנצע בנין אויף קיין שטאָק. ימאַדזשאַן אַז אַ רוף קומט אין (אַרייַנשרייַב) און די סוויטטשבאָרד טראַנספערס עס צו אַ אָפיס אויף די 3 שטאָק, וואָס טראַנספערד עס גלייַך צו אַ אָפיס אויף די 11 ^סטן שטאָק, וואָס דעמאָלט גלייַך טראַנספערס עס צו אַן אָפיס אויף די 5 ^סטן שטאָק. אין דער מאַרך, יעדער נעוראָן אָדער נערוו צעל (אַן אָפיס) קענען גלייַך פאַרבינדן צו קיין אנדערע נעוראָן אין זייַן סיסטעם אָדער נעוראַל נעץ (די בנין). אינפֿאָרמאַציע (די רופן) קענען זיין טראַנסמיטטעד צו קיין אנדערע נעוראָן (אָפיס) צו פּראָצעס אָדער לערן וואָס איז דארף ביז עס איז אַן ענטפער אָדער רעסאָלוטיאָן (פּראָדוקציע).

ווען מיר אַפּלייז דעם בייַשפּיל צו אַננס, עס קומט גאַנץ אַ ביסל מער קאָמפּליצירט. יעדער שטאָק פון דעם בנין ריקווייערז זייַן אייגן סוויטטשבאָרד, וואָס קענען נאָר פאַרבינדן צו די אָפאַסיז אויף דער זעלביקער שטאָק, ווי געזונט ווי די סוויטטשבאָאַרדס אויף די פלאָרז אויבן און ווייטער. יעדער אָפיס קענען בלויז גלייַך פאַרבינדן צו אנדערע אָפאַסאַז אויף דער זעלביקער שטאָק און די סוויטטשבאָרד פֿאַר אַז שטאָק. כל נייַע רופט זאָל אָנהייבן מיט די סוויטטשבאָרד אויף די 1 שטאָק און מוזן זיין טראַנספערד צו יעדער יחיד שטאָק אין נומעריקאַל סדר אַרויף צו די 15 ^סטן שטאָק איידער די רופן קענען סוף. זאל ס שטעלן עס אין באַוועגונג צו זען ווי עס אַרבעט.

ימאַגינע אַז אַ רוף קומט אין (אַרייַנשרייַב) צו די 1 ^סט שטאָק סוויטטשבאָרד און איז געשיקט צו אַן אָפיס אויף די 1 שטאָק (נאָדע). דער רוף איז דעמאָלט טראַנספערד גלייַך צווישן אנדערע אָפאַסאַז (נאָודז) אויף די 1 ^סט שטאָק ביז עס איז גרייט צו שיקן צו די ווייַטער שטאָק. דעמאָלט דער רופן מוזן זיין געשיקט צוריק צו די 1 שטאָק סוויטטשבאָרד, וואָס דעמאָלט טראַנספערס עס צו די 2 ^נד שטאָק סוויטטשבאָרד. די זעלבע טריט איבערחזרן איין שטאָק אין אַ צייַט, מיט דעם רופן זייַענדיק געשיקט דורך דעם פּראָצעס אויף יעדער איין שטאָק אַלע די וועג אַרויף צו שטאָק 15.

אין אַננס, נאָודז (אָפאַסאַז) זענען עריינדזשד אין לייַערס (פלאָרז פון דעם בנין). אינפֿאָרמאַציע (אַ רופן) שטענדיק קומט אין די אַרייַנשרייַב שיכטע (1 ^סט שטאָק און זייַן יבערבייַט) און מוזן ווערן געשיקט דורך און פּראַסעסט דורך יעדער שיכטע (פּאָדלאָגע) איידער איר קענען מאַך צו די ווייַטער איינער. יעדער שיכטע (שטאָק) פּראַסעסאַז אַ ספּעציפיש דעטאַל וועגן דעם רופן און סענדז די רעזולטאַט צוזאמען מיט די רופן צו דער ווייַטער שיכטע. ווען די רופן ריטשט דעם רעזולטאַט שיכטע (15 ^סטן שטאָק און זייַן קאָמבאָרד), עס כולל די פּראַסעסינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​לייַערס 1-14. די נאָדעס (אָפאַסיז) אויף די 15 ^טה שיכטע (שטאָק) נוצן די אַרייַנשרייַב און פּראַסעסינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​אַלע די אנדערע לייַערס (פלאָרז) צו קומען אַרויף מיט אַ ענטפֿערן אָדער האַכלאָטע (רעזולטאַט).

נעוראַל נעטוואָרקס און מאַשין לערנען

נעוראַל נעצן זענען איין טיפּ פון טעכנאָלאָגיע אונטער דער מאַשין לערן קאַטעגאָריע. פאקטיש, פאַרוואַלטונג אין פאָרשונג און אַנטוויקלונג פון נעוראַל נעצן איז געווען טייטלי פארבונדן צו די עבבס און פלאָוז פון אַדוואַנסמאַנט אין מל. נעוראַל נעץ יקספּאַנד די דאַטן פּראַסעסינג קייפּאַבילאַטיז און בוסט די קאַמפּיוטינג מאַכט פון מל, ינקריסינג די באַנד פון דאַטן וואָס קענען זיין פּראַסעסט אָבער אויך די פיייקייַט צו דורכפירן מער קאָמפּליצירט טאַסקס.

דער ערשטער דאַקיומענטאַד קאָמפּיוטער מאָדעל פֿאַר אַננס איז געווען באשאפן אין 1943 דורך Walter Pitts and Warren McCulloch. ערשט אינטערעס און פאָרשונג אין נעוראַל נעטוואָרקס און מאַשין לערנען יווענטשאַוואַלי סלאָוד און איז מער אָדער ווייניקער שעלווד דורך 1969, מיט בלויז קליין בערסץ פון באנייט אינטערעס. קאָמפּיוטערס פון די צייַט פשוט האט נישט האָבן שנעל גענוג אָדער גרויס גענוג פּראַסעסערז צו פאָרזעצן די געביטן ווייַטער, און די וואַסט סומע פון ​​דאַטע דארף פֿאַר מל און נעוראַל נעצן איז נישט בנימצא אין דער צייַט.

מאַסיוו ינקריסיז אין קאַמפּיוטינג מאַכט איבער צייַט מיט דעם וווּקס און יקספּאַנשאַן פון די אינטערנעט (און אַזוי אַקסעס צו מאַסיוו אַמאַונץ פון דאַטן דורך די אינטערנעט) האָבן סאַלווד די פרי טשאַלאַנדזשיז. נעוראַל נעצן און ML זענען איצט ינסטרומענטאַל אין טעקנאַלאַדזשיז מיר זען און נוצן יעדער טאָג, אַזאַ ווי פאַסיאַל דערקענונג , בילד פּראַסעסינג און שאַרף, און פאַקטיש-צייַט שפּראַך איבערזעצונג - צו נאָמען בלויז אַ ביסל.

נעוראַל נעטוואָרק ביישפילן אין וואָכעדיק לעבן

די אַנן איז אַ פערלי קאָמפּליצירט טעמע אין טעכנאָלאָגיע, אָבער, עס ס 'ווערט גענומען עטלעכע מאָל צו ויספאָרשן ווייַל פון די ינקריסינג נומער פון וועגן עס ימפּאַקץ אונדזער לעבן יעדער טאָג. דאָ זענען אַ ביסל מער ביישפילן פון וועגן נעוראַל נעטוואָרקס זענען איצט געניצט דורך פאַרשידענע ינדאַסטריז:

• פינאַנסע: נעוראַל נעצן זענען געניצט צו פאָרויסזאָגן קראַנטקייַט וועקסל רייץ. זיי זענען אויך געניצט אין דער טעכנאָלאָגיע הינטער אָטאַמאַטיק טריידינג סיסטעמען געניצט אין דעם לאַגער מאַרק.
• מעדיצין: די בילד פּראַסעסינג קייפּאַבילאַטיז פון נעוראַל נעץ האָבן קאַנטריביוטיד צו טעכנאָלאָגיע וואָס העלפט מער אַקיעראַטלי פאַרשטעלן פֿאַר און דעטעקט פרי-בינע און שווער צו ידענטיפיצירן טייפּס פון קראָססערס. איינער אַזאַ טיפּ פון ראַק איז ינווייסיוו מעלאַנאָום, די מערסט ערנסט און דעדלי פאָרעם פון הויט ראַק. ידענטיפיצירן מעלאַנאָומאַ אין פריער סטאַגעס, איידער עס איז פאַרשפּרייטן, גיט פּאַטיענץ מיט דעם טיפּ פון ראַק די בעסטער גיכער צו שלאָגן עס.
• וועטער: די פיייקייַט צו דעטעקט אַטמאַספעריק ענדערונגען וואָס אָנווייַזן אַ פּאַטענשאַלי ערנסט און געפערלעך וועטער געשעעניש ווי געשווינד און אַקיעראַטלי ווי מעגלעך איז יקערדיק פֿאַר שפּאָרן לעבן. נעוראַל נעצן זענען ינוואַלווד אין דער פאַקטיש-צייַט פּראַסעסינג פון סאַטעליט און ראַדאַר בילדער וואָס ניט בלויז דעטעקט פרי פאָרמירונג פון כעראַקיינז און סיקלאָונז, אָבער אויך דיטעקט פּלוצעמדיק ענדערונגען אין ווינט גיכקייַט און ריכטונג אַז אָנווייַזן אַ פאָרמינג טאָרנאַדאָ. טאָרנאַדאָעס זענען עטלעכע פון ​​די סטראָנגעסט און רובֿ געפערלעך וועטער געשעענישן אויף רעקאָרד - אָפט מער פּלוצעמדיק, דעסטרוקטיווע, און דעדלי ווי כעראַקיינז.