רעגרעססיאָן אַנאַליזעס רעלאַטיאָנשיפּס צווישן וואַריאַבאַלז
רעגרעססיאָן איז אַ דאַטע מיינינג טעכניק געניצט צו פאָרויסזאָגן אַ קייט פון נומעריק וואַלועס (אויך גערופן קעסיידערדיק וואַלועס ), געגעבן אַ באַזונדער דאַטאַסעט. פֿאַר בייַשפּיל, רעגרעססיאָן קען זיין געניצט צו פאָרויסזאָגן די פּרייַז פון אַ פּראָדוקט אָדער דינסט, געגעבן אנדערע וועריאַבאַלז.
רעגרעססיאָן איז געניצט דורך קייפל ינדאַסטריז פֿאַר געשעפט און פֿאַרקויף פּלאַנירונג, פינאַנציעל פאָרקאַסטינג, ינווייראַנמענאַל מאָדעלינג און אַנאַליז פון טרענדס.
רעגרעססיאָן ווס. קלאַססיפיקאַטיאָן
רעגרעססיאָן און קלאַסאַפאַקיישאַן זענען דאַטן מיינינג טעקניקס געניצט צו סאָלווע ענלעך פּראָבלעמס, אָבער זיי זענען אָפט צעמישט. ביידע זענען געניצט אין דער פּרעדיקטיאָן אַנאַליז, אָבער ראַגרעשאַן איז געניצט צו פאָרויסזאָגן אַ נומעריק אָדער קעסיידערדיק ווערט בשעת קלאַסאַפאַקיישאַן אַסיינז דאַטן אין דיסקרייט קאַטעגאָריעס.
פֿאַר בייַשפּיל, רעגרעססיאָן וואָלט זיין געוויינט צו פאָרויסזאָגן אַ היים 'ס ווערט באזירט אויף זייַן אָרט, קוואַדראַט פֿיס, פּרייַז ווען לעצטע פארקויפט, די פּרייַז פון ענלעך האָמעס, און אנדערע סיבות. קלאַסיפיקאַטיאָן וואָלט זיין אין סדר אויב איר געוואלט צו אַנשטאָט אָרגאַניזירן הייזער אין קאַטעגאָריעס, אַזאַ ווי מאָווינגאַביליטי, פּלאַץ גרייס אָדער פאַרברעכן ראַטעס.
טייפּס פון רעגרעססיאָן טעטשניקוועס
די סימפּלאַסט און אָולדאַסט פאָרעם פון רעגרעססיאָן איז אַ לינעאַר רעגרעססיאָן געניצט צו אָפּשאַצן אַ שייכות צווישן צוויי וועריאַבאַלז. דעם טעכניק ניצט די מאַטאַמאַטיקאַל פאָרמולע פון אַ גלייַך שורה (י = מקס + ב). אין קלאָר טערמינען, דאָס פשוט מיטל אַז, לויט אַ גראַפיק מיט אַ י און אַ X- אַקס, די שייכות צווישן X און י איז אַ גלייַך שורה מיט ווייניק אַוטלייערז. פֿאַר בייַשפּיל, מיר זאלן באַטראַכטן אַז, בעת אַ פאַרגרעסערן אין באַפעלקערונג, עסנוואַרג פאַרגרעסערן פאַרגרעסערן אין די זעלבע טעמפּאָ - דאָס דאַרף אַ שטאַרק, לינעאַר שייכות צווישן די צוויי פיגיערז. צו וויזשוואַלייז דעם, באַטראַכטן אַ גראַפיק אין וואָס די י-אַקס טראַקס באַפעלקערונג פאַרגרעסערן, און די X-אַקס טראַקס עסנוואַרג פּראָדוקציע. ווי די י ווערט ינקריסיז, די רענטגענ ווערט וואָלט פאַרגרעסערן אין דער זעלביקער קורס, אַזוי אַז די שייכות צווישן זיי גלייַך שורה.
אַוואַנסירטע טעטשניקוועס, אַזאַ ווי קייפל ראַגרעשאַן, פאָרויסזאָגן אַ שייכות צווישן קייפל וועריאַבאַלז - פֿאַר בייַשפּיל, איז דאָרט אַ קאָראַליישאַן צווישן האַכנאָסע, בילדונג און ווו איינער טשוזאַז צו לעבן? די דערצו פון מער וועריאַבאַלז באטייטיק ינקריסיז די קאַמפּלעקסיטי פון די פּראָגנאָז. עס זענען עטלעכע טייפּס פון קייפל רעגרעססיאָן טעקניקס אַרייַנגערעכנט נאָרמאַל, כייראַרקאַקאַל, סעטווייז און סטעפּוויסע, יעדער מיט זייַן אייגן אַפּלאַקיישאַן.
אין דעם פונט, עס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין וואָס מיר זענען טריינג צו פאָרויסזאָגן (די אָפענגיק אָדער פּרעדיקטעד בייַטעוודיק) און די דאַטן מיר זענען ניצן צו מאַכן די פּראָגנאָז (די פרייַ אָדער פּרעדיקטאָר וועריאַבאַלז). אין אונדזער בייַשפּיל, מיר ווילן צו פאָרויסזאָגן דעם אָרט וווּ מען וויל צו לעבן (די פּרעדיקטעד בייַטעוודיק) געגעבן האַכנאָסע און בילדונג (ביידע פּרידיקטער וועריאַבאַלז).
- נאָרמאַל קייפל ראַגרעשאַן דערמאנט אַלע פּרעדיקטאָר וועריאַבאַלז אין דער זעלביקער צייַט. פֿאַר בייַשפּיל 1) וואָס איז די שייכות צווישן האַכנאָסע און בילדונג (פּרעדיקטאָרס) און ברירה פון קוואַרטאַל (פּרעדיקטעד); און 2) צו וואָס גראַד טאָן יעדער פון די יחיד פּרעדיקטאָרס בייַשטייַערן צו אַז שייכות?
- סטעפּוויסע קייפל ראַגרעשאַן ענטפֿערס אַ גאנץ אַנדערש קשיא. א סטעפּוויסע רעגרעססיאָן אַלגערידאַם וועט פונאַנדערקלייַבן וואָס פּרעדיקטאָרס זענען בעסטער געניצט צו פאָרויסזאָגן די ברירה פון קוואַרטאַל - טייַטש אַז די סטעפּוויסע מאָדעל יוואַליוייץ די סדר פון וויכטיקייט פון די פּרעדיקטאָר וועריאַבאַלז און דעמאָלט סעלעקץ אַ באַטייַטיק סאַבסעט. דעם טיפּ פון ראַגרעשאַן פּראָבלעם ניצט "טריט" צו אַנטוויקלען די רעגרעססיאָן יקווייזשאַן. געגעבן דעם טיפּ פון ראַגרעשאַן, אַלע פּרידיקטערז זאל נישט אַפֿילו ויסקומען אין די לעצט רעגרעססיאָן יקווייזשאַן.
- די יעראַרטשאַריש ראַגרעשאַן , ווי סטעפּסווייז, איז אַ סאַקווענטשאַל פּראָצעס, אָבער די פּרעדיקטאָר וועריאַבאַלז זענען אריין אין די מאָדעל אין אַ פאַר-ספּעסאַפייד סדר דיפיינד אין שטייַגן, ד"ה די אַלגערידאַם טוט נישט אַנטהאַלטן אַ געבויט-אין שטעלן פון יקווייזשאַנז פֿאַר דיטערמאַנינג די סדר אין וואָס צו אַרייַן די פּרעדיקטאָרס. דעם איז געניצט רובֿ אָפט ווען דער יחיד שאפן די רעגרעססיאָן יקווייזשאַן האט מומחה וויסן פון דעם פעלד.
- באַשטעטיקונג ראַגרעשאַן איז אויך ענלעך צו סטעפּווייז אָבער אַנאַליזעס שטעלט פון וועריאַבאַלז גאַנץ ווי יחיד וועריאַבאַלז.