נאָרמאַליזאַטיאָן אין די פאַקטיש וועלט
דאַטאַבאַסע נאָרמאַליזיישאַן איז איינער פון די הייליק קאַוז פון אַפּלאַקיישאַן אַנטוויקלונג. יעדער ונדערגראַדואַטע פּראָגראַממינג קורס איר'ווע גענומען אָדער בוך איר ווע לייענען מסתּמא פּריטשיז די וויכטיקייט פון נאָרמאַליזינג דאַטאַבייסיז .
עס איז צייַט צו אַרויסרופן דעם אמת. מאל עס איז גוט צו דאַנאָרמאַלייז דיין דאַטאַבאַסע!
ווען זאָל איר נאָרמאַלייז?
דאַטאַבאַסע נאָרמאַליזירונג פּראַטעקץ דיין דאַטע ס אָרנטלעכקייַט. עס איז אַ ויסגעצייכנט געדאַנק אין פילע קאַסעס, און איר זאָל אָנהייבן קיין דייטאַבייס פּלאַן זיך מיט נאָרמאַליזיישאַן אין גייַסט. אויב איר קענען נאָרמאַלייז דיין דאַטאַבאַסע, גיין פֿאַר אים! אין פאַקט, דאָ איז עטלעכע פּראַקטיש עצה אויף ווי צו נאָרמאַלייז דיין דאַטאַבאַסע אויף דעם פּלאַץ:
- פּאַטינג דיין דאַטאַבאַסע אין ערשטער נאָרמאַל פאָרם (1 נף)
- פּאַטינג דיין דאַטאַבאַסע אין צווייטע נאָרמאַל פאָרעם (2 נף)
- פּאַטינג דיין דאַטאַבאַסע אין דריט נאָרמאַל פאָרעם (2 נף)
די דנאָ שורה איז אַז איר זאָל נאָרמאַלייז דיין דאַטאַבאַסע סייַדן איר האָבן אַ טאַקע גוט סיבה נישט צו טאָן אַזוי. נאָרמאַליזינג איז נאָרמאַל געזונט פּלאַן. עס ראַדוסאַז יבעריק אינפֿאָרמאַציע, אָפּטימיזעס אויפֿפֿירונג און ראַדוסאַז די ליקעליהאָאָד אַז איר וועט האָבן דאַטן אָרנטלעכקייַט ישוז אַז רעזולטאַט פון די זעלבע דאַטע סטאַש אין פאַרשידענע עקן פון דיין דאַטאַבאַסע.
עטלעכע גוט סיבות נישט צו נאָרמאַלייז
אַז איז, עס זענען עטלעכע גוטע סיבות נישט צו נאָרמאַלייז דיין דאַטאַבאַסע. זאל ס קוק אין אַ ביסל:
- דזשאָינס זענען טייַער . נאָרמאַליזינג אייער דאַטאַבאַסע אָפט ינוואַלווז שאפן גורל פון טישן. אין פאַקט, איר קענען לייכט ווינט אַרויף מיט וואָס איר טראַכטן זאָל זיין אַ פּשוט אָנפֿרעג וואָס ספּאַנס פינף אָדער 10 טישן. אויב איר האָט אלץ געפרוווט טאן אַ פינף-טיש פאַרבינדן, איר וויסן אַז עס אַרבעט אין פּרינציפּ, אָבער זייַן פּיינסטאַקינגלי פּאַמעלעך אין פיר. אויב איר 'רע בנין אַ וועב אַפּלאַקיישאַן וואָס רילייז אויף קייפל פאַרבינדן קוויריז קעגן גרויס טישן, איר קען געפֿינען זיך טראכטן, "אויב בלויז דעם דאַטאַבאַסע איז נישט נאָרמאַליזעד!" ווען איר הערן אַז געדאַנק אין דיין קאָפּ, עס ס אַ גוט צייַט באַטראַכטן דענאָראַליזיישאַן. אויב איר קענען שטעקן אַלע פון די דאַטן געניצט דורך דעם אָנפֿרעג אין אַ איין טיש אָן טאַקע דזשעפּערדייזינג דיין דאַטן אָרנטלעכקייַט, גיין פֿאַר אים! זיין אַ בונטאַר און דענמאָראַליזע דיין דאַטאַבאַסע. איר וועט נישט קוקן צוריק!
- נאָרמאַליזעד פּלאַן איז שווער . אויב איר אַרבעט מיט אַ קאָמפּלעקס דאַטאַבאַסע סטשעמאַ , איר וועט מיסטאָמע געפֿינען זיך דיין קאָפּ קעגן די טיש איבער די קאַמפּלעקסיטי פון נאָרמאַליזיישאַן. ווי אַ פּשוט הערשן פון גראָבער פינגער, אויב איר 'רע ספּענדינג אַלע טאָג טריינג צו רעכענען אויס ווי צו מאַך צו די פערטער נאָרמאַל פאָרעם, איר קען זיין גענומען נאָרמאַליזיישאַן צו ווייַט. שריט צוריק און פרעגן זיך אויב עס ס טאַקע ווערט קאַנטיניוינג.
- שנעל און גראָב זאָל זיין שנעל און גראָב . אויב איר 'רע פּונקט דעוועלאָפּינג אַ פּראָוטאַטייפּ, נאָר טאָן וואָס אַרבעט געשווינד. טאַקע. ס 'איז גוט. שנעל אַפּלאַקיישאַן אַנטוויקלונג איז מאל מער וויכטיק ווי עלעגאַנט פּלאַן. פּונקט געדענקען צו גיין צוריק און נעמען אַ אָפּגעהיט קוק אין דיין פּלאַן אַמאָל איר גרייט צו רירן ווייַטער פון די פּראָוטאַטייפּס פאַסע. די פּרייַז איר באַצאָלן פֿאַר אַ שנעל און גראָב דאַטאַבאַסע פּלאַן איז אַז איר זאָל דאַרפֿן צו וואַרפן עס אַוועק און אָנהייבן איבער ווען עס איז צייַט צו בויען פֿאַר פּראָדוקציע.
- אויב איר נוצן אַ נאָוסקל דייטאַבייס , די טראדיציאנעלן נאָרמאַליזאַטיאָן איז נישט דיזייעראַבאַל. אַנשטאָט פּלאַן דיין דאַטאַבאַסע ניצן די באַס מאָדעל וואָס איז פיל מער פאַוויידינג. דאָס איז נוציק ווען איר סטאָרינג אַנסטראַקטשערד דאַטע אַזאַ ווי ימיילז, בילדער אָדער ווידיאס.
עטלעכע ווערטער פון קאַוטיאָן
דאַטאַבאַסע נאָרמאַליזיישאַן איז בכלל אַ גוט געדאַנק. איר זאָל פּרובירן צו נאָכפאָלגן די פּרינציפּן פון נאָרמאַליזיישאַן ווען עס מיינט גלייַך צו טאָן אַזוי. אבער אויב אַלע ינדאַקייטערז פונט צו נאָרמאַליזאַטיאָן זייַענדיק אויך קאָמפּליצירט צו ינסטרומענט, באַטראַכטן אַ צוגאַנג וואָס וועט באַקומען די אַרבעט געטאן בשעת נאָך פּראַטעקטינג דיין דאַטן.
צום סוף - אויב איר קלייַבן צו אָפּרוען פון די כּללים פון נאָרמאַליזיישאַן, זיין עקסטרע ווידזשאַלאַנט וועגן די ווי איר ענפאָרסע דאַטאַבאַסע אָרנטלעכקייַט. אויב איר רעדן יבעריק אינפֿאָרמאַציע, שטעלן טריגערז און אנדערע קאָנטראָלס אין אָרט צו מאַכן זיכער אַז אינפֿאָרמאַציע סטייז קאָנסיסטענט.